宁为先是拿起了手机。
果不其然，开启了静默模式的手机又快炸了。
二十多个未接电话，微信里的消息更多。
鲁师兄、孔院长、陆主任、李导员、实验室的余师兄、跟几位教授、还有寝室里的三个兄弟，跟几个平日里关系不错的同学，都打来了电话。
除了寝室里的兄弟，其他人宁为一一回了过去，表示自己没事，顺便道了声谢。
光是回电话就用了半小时。
跟孔院长聊得时间最长，大佬的言下之意宁为也听懂了，下次需要学术交流，江大的教授也是很多的，没事少跟鲁师兄联系，会被带坏……
然后又跟鲁师兄就一些问题探讨了两句。
跟其他人报了个平安。
然后便开始看微信，果不其然，班级群、寝室群、联谊寝室群，群群炸锅。
寝室群里的画风依然是熟悉的群魔乱舞。
“@宁为对不起，当时爸爸不在，不然绝对一拳挥过去，让他知道302寝室的铁拳有多猛！”
“@宁为有事儿没？有事没事都吱一声啊！”
“@宁为不管网上闹得多凶，你都要记得爸爸们对你的爱不会变的，我们永远支持你！”
联谊寝室群里的女生们也在关心的打听他的情况。
至于班级群，更是群情激愤，就差没组织一票人来郾城把那个纪子珩永远留在这里了。
宁为连忙冒头，每个群里都水了几条消息。
大概就是自己做题做晕了头，手机保持静默，没看到大家的消息，他其实没什么事情，甚至根本没注意到网络上的风暴……
见到正主儿回复，群里顿时更活跃了。
宁为又花了十分钟，在群里跟大家插诨打科一番，然后打开电脑上网。
在网络上宁为开始以第三视角了解整件事情的始末。
是的，虽然这件事在网上的热度依然不停疯涨着，他甚至还是当事人之一，但从头到尾，他都没有参与其中，还得重新了解。
好在微博敏感的注意到了这个热点，直接拉了个专题，相关的微博内容跟讨论都被加了进去。
这节省了宁为不少时间，从燕北大学官微声，到江大开始声援，从田导的言，到鲁师兄布的录音，再到好多友校帮他说话，还有许多可爱的同学们跟师兄师姐们自组织上微博的应援……
不感动，那是假的，从头到尾心里都是暖洋洋的感觉。
他还看到一个大概还是初中的小女生，在相关话题下很高调的宣布脱粉她的爱豆，从今天开始好好学习……
最后他还刷到了纪子珩最新的一条视频声明……，嗯，这个有点无趣了。
但不管怎么样，这一刻他觉得自己留在国内的决定简直太英明了。
如果是在国外，遇到这种破事，真的有这么多人自的为他说话吗？
宁为也想说点什么。
却突然现他还没微博号，好在申请挺方便，然后实名注册。
成功后，看着话题的内容他一时间也不知道该说些什么好，虽然满怀感激，但这一刻思路却卡壳了。
空有学霸的大脑此时竟然想不出应景的文字，苦恼。
此时电话突然亮起，跟着响了起来。
来自京城的号码，宁为想了想，接了起来。
“喂，请问您是江大数学与统计学院的宁为同学吗？”
“哦，我是，请问您是哪位？”
“哦，宁为大神您好，我姓潘，是新浪微博的工作人员，我们在后台看到您刚刚申请了微博，请问需要我们帮您做一个官方的实名认证吗？经过认证之后，就能在您的微博上显示出您官方认证的身份，也能避免有人冒充您的身份混淆视听。”
“麻烦吗？”
“不麻烦的，最多耽误五分钟，我引导您提交一些资料就行。”
“那行吧。”
……
十分钟后，宁为看着认证过后的微博，终于想好了措辞。
“我是宁为，刚看到整件事情，感谢大家的信任与支持。想说点什么，又不知道说什么好！那就给大家拜个早年吧！祝大家新的一年快乐能单调递增，烦恼是高阶无穷，好运连续且可导，理想一定洛必达！”
没去试图解释什么。
因为宁为现根本没有必要，所有基于逻辑跟理性的判断，大家已经都帮他说了，再去解释自己没说那些话，有些画蛇添足了。
而且纪子珩那条最新声明已经论述了事情的前因后果，他在说一遍也没了什么意义。
就这样，挺好的！
做完这些，他便关了微博，长出了口气，开始下载今天实验室最新上传的实验数据，继续做各种记录跟比对，心情放松之下突然来了灵感，开始将所有异常数据归类，然后按照今天灵感爆棚时想到的一种数学方法进行堆栈。
很快，宁为似乎从这些纷杂的数据中找到了规律。
终于他在无数纷杂的数据中找到了一个个异常值，再次归类，宁为现所有这些找出的异常数据在一定情况下，满足正态分布特点。
这次终于有眉目了。
对比数据的特点，宁为终于现所有生错误的数据同时指向算法回归部分的一个问题。
湍流算法在读取异常数据流的时候需要经过多层判定，并对初筛出的疑似爬虫或恶意连接信号做出一个预标记，并导入自己的数据库，进行下阶段的数据比对。
比如最浅层的对不合规浏览器头，或者包含了爬虫信息的浏览器头的判定，以及对某类IP一定时间内访问次数的判定等……
而在数以亿次的处理正常连接请求之后，记录下当数据对流时产生的数据特征，再跟数据库内异常数据进行比对，尝试放入，再比对，出验证码，再比对，这一过程中，最后反馈给算法的是数据流的异常特征码，对符合异常特征码的信号进行标记，而不是标记具体的IP。
问题就出在这里，在某次次递归过程中，极少数正常的请求在比对并自动记录特征码的过程中，反馈时出了异常，这就导致同一类特性的数据全部被系统错误判定。
这个时候就体现出文档做得足够细致带来的好处了。